Dos alumnos del Instituto Politécnico Nacional, desarrollaron una aplicación para detectar perfiles falsos en Facebook y otras redes sociales, lo que permite disminuir el riesgo de sufrir secuestros, acoso sexual, ciberbullying, robo de identidad o extorsión.

El IPN, dio a conocer que Abdul Didier Gómez Lemus y Moisés Morales Almaraz, de la Escuela Superior de Cómputo crearon algoritmos que permiten analizar la información general de un perfil de Facebook, y el lenguaje natural en sus publicaciones.

Morales Almaraz explicó que «mediante el análisis del lenguaje natural se puede elegir un conjunto de características o variables independientes para alimentar los algoritmos de clasificación y estos pueden determinar el sexo del usuario y la edad aproximada».

Una vez que se ha calculado la edad y el sexo del usuario, se compara con la información del perfil en la red social, y se puede saber si el perfil es verdadero o falso.

El creador del algoritmo planteó que «Aunque Facebook cuenta con una declaración de derechos y responsabilidades y una sección de registro y seguridad de cuentas, no hay nada que obligue a los usuarios a proporcionar datos reales y actualizados».

Por otro lado, no existen sanciones «a menos de que un usuario llegue a denunciar o reportar el robo de identidad o el tipo de información que comparte, en estos casos la red social hace una investigación y si así lo considera puede llegar a cerrar la cuenta”.